Künstliche Intelligenz, eine Grundsäule der Digitalisierung.
"Vier von fünf Führungskräften sind der Meinung, dass die Künstliche Intelligenz (KI) in den nächsten Jahren in ihren Unternehmen zum Zuge kommt – als Kollege, Kooperationspartner oder vertrauenswürdiger Berater."
Wie kann KI einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen?
Verstehen
- Verarbeitung von Daten aller Art und unterschiedlicher Quellen
Berücksichtigung des Kontextes - Enorme Geschwindigkeit (Echtzeit)
- Verarbeitung komplexer und großer Datenmengen
- KI-basierte Kategorisierung
- Mit menschlicher Interaktion
Folgern
- Formung und Überprüfung von Hypothesen
- Objektive Interpretation
- Identifikation von Handlungsfeldern und Blindspots
- Darstellung von Beziehungen
- Aggregierte und fokussierte Ergebnisse
(25+ Analysemöglichkeiten) - Datengestützte Entscheidungshilfe
Lernen
- Initialtraining durch Expert*innen
- Kontinuierlich Aufnahme und Akkumulation neuer Daten
- Weiterentwicklung durch menschliche Interaktion und Feedback
Unsere KI Schwerpunkte
Die Künstliche Intelligenz bietet viele Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen. Wir bieten Ihnen unsere langjährige Erfahrung für optimale Praxiseinsätze von KI-Systemen.
pegaAI - Text Mining mit Machine Learning
Einzigartige, verlässliche und nachhaltige Erkenntnisse – mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (patentierten Algorithmen). Mit unserem KI System liefern wir Ihnen umfangreiche Analysemöglichkeiten in Echtzeit:
- Mustererkennung
Identifizierung von auffallenden Unterschieden in den Antworten bzw. schwachen Abweichungen, die sonst in der Datenmenge untergehen würden - Clustering
Heuristisches, nicht kontrolliertes Verfahren zur Identifizierung von relevanten Sub-Themen in Freitextfeldern - Klassifikation
Zuordnung von Freitext Kommentaren zu verschiedenen Klassen (Themen) auf Basis von Wissensmodellen, Ontologie oder Thesauri - Korrelationen
Berechnung der Assoziationen, die sich an bestimmte Begriffe (oder Marken, Produkte...) heften, um „schwache Signale" zu entdecken - Sentiment-Analyse
Algorithmische Generierung einer Sentiment-Skala (bspw. positiv, neutral und negativ) zur Einschätzung der emotionalen Orientierung von Freitext Kommentaren via Machine Learning (mittels Trainings-Sets) - Emotionen
Analyse der in Dokumenten vorhandenen einzelnen Emotionen (Ärger, Wut, Frustration, Freude...) anhand von kontextsensitiver Ontologie - Trends
Analyse von Suchbegriffen/Themen auf der Zeitachse - Named-entity recognition (NER)
Extraktion von Eigennamen (Personen, Orte, Organisationen, Adressen) aus Dokumenten und Freitextfeldern
25+ Möglichkeiten zur Visualisierung in Echtzeit
- Tag Cloud
- Trends
- Topic Map
- Sentiment Benchmark
- Sentiment Timeline
- Term Relation
- Relation Browser
- Opinion Leaders
- Top Threads
- Influencer
- Gender Statistics
- u.v.m.
Filtermöglichkeit (bspw. nach Altersklassen, Geschlecht, Kompetenzen, Persönlichkeitseigenschaften, Berufsgruppen, Standorten, Bereichen, Betriebszugehörigkeit,..) sowie eine Suchfunktion ermöglichen einen schnellen Deep Dive in Ihre Analysen.
Sie möchten zu Zeiten des digitalen Wandels Vorreiter*in sein?
Führen auch Sie Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen ein!
Sie wollen mehr über Künstliche Intelligenz wissen?
Spannende Impulsvorträge und Qualifikationen finden Sie auf KI ENABLING.
Unser Experte
Marcel Isbert
(M.Sc. Psych. und kognitiver Verhaltenstherapeut i.A.)
Künstliche Intelligenz Expert | Member of the AI Alliance of the European Commission
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